澳股新闻2026年7月26日讯，英伟达（NASDAQ：NVDA）宣布对其 NVIDIA Agent Toolkit 进行重大扩展，引入重新架构的 NVIDIA PhysicsNeMo 库及更新的 CUDA-X 库，旨在通过赋予软件开发者构建具备 AI 物理技能的自主 AI 工程师能力，彻底改变全球工程设计、产品开发与制造流程。
随着下一代芯片和系统开发周期的日益复杂，连接物理、仿真和性能分析的需求愈发迫切。此次更新将 PhysicsNeMo 转化为一系列对 AI 智能体友好的库，为智能体提供训练和部署定制化 AI 物理模型的技能；同时，新增的 CUDA-X 库引入了加速求解器和量子化学能力。具体而言，新推出的 NVIDIA cuISS 库加速了基于物理的大型稀疏线性系统，而 cuDSS 则针对电子设计自动化（EDA）中的复杂稀疏系统进行了优化，此外，cuEST 更是将高精度的量子化学仿真带入了设备相关的规模。
在芯片设计领域，NVIDIA Nemotron 3 Ultra 开源模型在寄存器传输级（RTL）编码任务中表现优异，结合 NVIDIA Research 的 ACE-RTL 智能体，显著提升了芯片设计与验证的准确性。行业巨头 Cadence、Siemens 和 Synopsys 等正在积极采用 NVIDIA 的加速计算和 AI 智能体技术。例如，Cadence 利用该技术在其 AuraStack AI Super Agent 和 Millennium M2000 平台上，实现了从探索到签核的先进封装与印刷电路板（PCB）设计的自主驱动，物理性能提升了高达 20 倍。
澳股新闻认为，此次技术迭代标志着工程设计正从传统的人工操作向由 AI 智能体驱动的自动化工作流转型，有望解决日益复杂的芯片设计与仿真挑战。澳股新闻将持续关注英伟达在工程 AI 领域的技术落地及市场反应。
美股快讯
英伟达扩展AI工具包引入物理模拟库加速工程自动化
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英伟达宣布扩展 NVIDIA Agent Toolkit，新增 PhysicsNeMo 和 CUDA-X 库，赋能开发者构建具备物理技能和量子化学能力的自主 AI 工程师。Cadence、西门子等行业领军企业正利用该技术推进芯片设计与验证流程，加速工程工作流的自动化与高效化。